【AIも人間と同じようにウツ病になる！】 先にお伝えしておきますが、このニュースはフェイクニュースです。 2018年4月、ニューヨーク州で行われたカンファレンスで、脳内の神経伝達物質の「セロトニン」が 機械学習にも重要な […]
【AI導入の成功事例をまねても意味がない理由】 AIのビジネス活用を具体的にイメージできない企業は、 「ところで成功事例ってありますか？」 と言いがちですが、他社の成功事例が自社にも当てはまるかというとそうではないんです […]
【「すごい技術＝ビジネスになる」 わけではない理由とは？】 弊社では、研究者として技術的なトレンドも追い続けています。 その中で、ビジネスを抜きにして、いま最も面白いと考えている領域はというと、 やっぱりAlphaGo […]
【“怪しいAIベンチャー”の見破り方】 実体がよく分からない“自称AIベンチャー”は、ハッタリや嘘をつくので注意が必要です。 “自称AIベンチャー”はなぜハッタリをかますと思いますか？ ビジネス戦略でしょうか？ 違います […]
【企業のAI導入が進まない根本原因はこれだった！】 企業でAIの導入がなかなか進まない要因の１つに 失敗を異常に嫌う というのがあります。 理想は、会社の慣例や伝統など面倒なものは無視して、チャレンジ精神が旺盛な人をもっ […]
【AI導入までの道のり9： マネジメントの重要な2つのポイント】 段階３－２（運営編） モチベーションを設計する 新しい事業や研究開発は大半が失敗するので、デフォルトだと多くの場合モチベーションは減衰していきます。 […]
【AI導入までの道のり7： 業績評価の指標を設計する】 段階２－２ 業績評価の指標を設計する フェーズ、または役割に応じた評価が可能な業績評価の指標を設計しておくのをおすすめします。 というのも、急造の人工知能部門の場 […]
【AI導入までの道のり5： 行動するための地図を作成する】 段階２：計画編に入っていきます！ 分かりやすいように、段階２も4つに分けてお伝えしていきますね！ 段階２－０ 行動するための地図を作成する 段階１でミッショ […]
【AI導入までの道のり3： 勝負ができる研究領域を見定める】 段階１－２ 勝負ができる研究領域を見定める 「勝負可能な研究領域を見定める」のは新規ビジネスを行う場合には、特に検討が必要な事項です。 一方、既存ビジネスの改 […]
【AI導入までの道のり１： 何を「目指す」のかをはっきりさせる】 人工知能技術が世間をにぎわす昨今、社内でも人工知能を導入するために 部署やチームを設立するのが増えており、弊社にも多くの問い合わせが来ています。 「人工知 […]
